AlphaZero 靠自己精通三种棋类游戏

Mobilegate

奇迹的杨99 发表于 2018-12-7 23:41
嗯 而且我觉得ALPHAGO那帮人无聊到在围棋后再去弄别的棋是不是说明他们也想不出更好的应用场合而不得不跑 ...

论经典棋类，围棋应该是最复杂了吧。

星际的问题在于它不像棋类或者纸牌，都在既定规模（如19x19或54张牌）和明确规则下进行，而且，也是最重要的，就是，都是在回合制的基础上进行。这样，对手的下一步行动，都是可以预期的，而且，棋盘剩余空间越小，剩余牌张越少，越容易判断，例如，围棋下到官子阶段还落后是肯定赢不了。并且，回合制下，电脑有充分的时间进行应对规划，而且读秒时间越短越有利，因为其算力高，且不受生理心理影响。

但星际是即时制的，除非开上帝视角，电脑无法有效预测对手的行动，并进行应对，也就是说，变量太多，且反应时间太短。棋类理论上是有最优解的，但星际之类的即使战略不同。所以放弃星际也不奇怪，其实不用说星际了，先去搞定红警试试？

sobe

奇迹的杨99 发表于 2018-12-7 23:12
本质就是堆算力+聪明点的穷举 毕竟这方面基础理论都是二十年前的东西了 那时候做不出，现在做得出就是因 ...

专门跑去看了马库斯的相关访谈和论文 36kr这基本就是断章取义 人家明明说的是 机器不可能在看过美洲豹和家猫的图片后 就推断豹猫这个新物种 也不可能在近几年就做到0事故的无人汽车

这不是摆明了么 给你看张新物种的图 在没有告诉你是新物种的情况下 紧靠常识你也无法判断新物种 即使是专业的生物学家 也要花费几年才能定义新物种

0事故汽车更不可能

人家马库斯根本没唱衰ai行业 并且也说了目前ai已经远超一般人的能力了 但是和专业的人还是有差距 结果到这里就人工智能寒冬了

该用户已被禁言

sobe 发表于 2018-12-8 01:54
专门跑去看了马库斯的相关访谈和论文 36kr这基本就是断章取义 人家明明说的是 机器不可能在看过美洲豹和 ...

这篇是不太好 但我找不到最早看到的一篇了。那篇开头是在说LVL5驾驶起码还要等个几十年。

历史与现代

lucky☆star 发表于 2018-12-7 22:26
通用强化学习算法＝不需要堆算力
通过学习，AI可以快速击败人类最强选手。而不是通过性能。
而且恐怖的地 ...

谁告诉你有通用学习算法就不需要堆算力了？就是算力的提升才导致了深度神经网络的流行

sobe

奇迹的杨99 发表于 2018-12-8 03:30
这篇是不太好 但我找不到最早看到的一篇了。那篇开头是在说LVL5驾驶起码还要等个几十年。 ...

主要是哪个行业都是劣币驱逐良币 不可避免地

我们对lv5的自动驾驶也不是那么迫切
lv3现在就能大幅度减少事故发生了
别说自动驾驶 单单就EBS 甚至ABS就救了多少人的命了

我现在有辆85D，roadster已预定 到手不知道猴年马月
不过说实话Autopilot救了我不止十几次了
的确在老司机眼里Autopilot简直就是傻蠢笨
但是对于不经常自己开车的人来说 已经足够好了
我平时都是同事开车接送我 也就每年3-4次自己开个300公里左右的长途回老家
以前开mini都是提心吊胆 不行找个代驾
现在开85D 轻轻松松跑高速 基本我犯过错 Autopilot没犯过

不屈

置业万嘉 发表于 2018-12-7 22:49
实际上不知道对手牌的那些游戏基本都只是不确定性高而已，整体策略水平比围棋什么的差的太远。目前AI已经 ...

德州扑克还不是知道总共多少张牌，我说的那些是无法通过计算猜测对手会是怎么个套路的游戏，像是游戏王，万智牌这些游戏计算能力再高又有什么用，神抽直接OTK

iBiohazard6

我总觉得这么下去会爆发类似终结者2这样的事情。

Aestibalis

sobe 发表于 2018-12-8 01:54
专门跑去看了马库斯的相关访谈和论文 36kr这基本就是断章取义 人家明明说的是 机器不可能在看过美洲豹和 ...

大哥，我的2080ti呢。

steven1983

让它来打一盘麻将如何？

banzer

要不来几圈麻将