本帖最后由 曲终人 于 2017-2-10 12:19 编辑
Alden Kroll 采访原文：
http://www.gamasutra.com/view/news/291118/Steam_Discovery_20_analysis_Valve_shares_latest_metrics.php#.WJt6HUHfk1M.***
GAMELOOK翻译
2016年平均每个玩家购买8.3个新package（package包含一款以上的游戏，可能bundle 多个游戏）。
据STEAMSPY统计，STEAM总活跃用户（消费达标排除小号，占总账户比88%）达到2.12亿，人均11游戏
其中 国区活跃人数近1300万，仅次于美区俄区，人均12.52游戏， 游戏购买量 超1.6亿
DOTA2 周活玩家占比30%，CS:GO 18% Wallpaper Engine 16% GTV 14% （可能玩多个游戏）
随着游戏数量的增多，几乎每个主流游戏平台都开始面临曝光率问题。对于平台持有者来说，推荐位始终是有限的，而定制化的游戏推荐则可以带来更好的效果。最近，Valve公司的UI设计师Alden Kroll在博客中表示，曝光率的提高不仅可以提高用户付费和游戏时长，还可以帮助更多游戏获得成功，以下是具体的博文内容： Steam的首要目标就是把消费者和内容创作者们联系起来，对于不同类型的内容来说，挑战也是不同的，比如与好友、社区以及给消费者推送最相关的游戏供他们购买和体验等等。 
对此，Valve公司的UI设计师Alden Kroll在开发者社区论坛发布了一篇博客，专门探讨了曝光率更新对用户寻找游戏带来的影响，并研究了用户在Steam平台投入增加以及该平台越来越多成功作品数量方面的问题。 给消费者展示合适的游戏 过去，Valve希望把游戏展示给Steam平台的所有玩家们。然而，我们发现给所有玩家做预测的做法很难满足不同口味玩家们的需求，这种做法还限制了意外大作出现的机会。 过去两年里，Valve为Steam商店做了一系列的更新，包括Discovery 1.0和2.0，给游戏推荐带来了非常大的改变，根据玩家不同口味提供了更多的个性化体验。 
其中一个例子就是Steam首页，2.0版本推出之后，大多数玩家看到的新游戏数量都增加了46%，通过不断地调整曝光率算法，游戏的曝光率有了很大提升，尤其是小游戏。玩家付费转化率提升了27%，曝光方式的改变还提高了玩家社区的活跃度，好友推荐的转化率也达到了15%。另外，Steam还提供了筛选工具，让玩家们挑出他们不喜欢的游戏类型，这样每个玩家看到的推荐列表都大致符合自己的风格。
Steam最近的增长 衡量玩家们的满意度主要由两个方面，也就是他们为之所投入的时间和金钱。自曝光率更新发布之后，玩家们的消费几乎翻倍，2016年平均每个玩家购买8.3个新package（package包含一款以上的游戏，可能是bundle 多个游戏）。 
此外，Steam玩家的游戏时间也出现了稳定增长，而且是在不同类型上都有增加。
Steam平台大作增多 对于新的开发商而言，Steam需要成为一个支持惊人大作出现的市场生态，同样也支持巨额营销预算的大作，让从300人团队的3A游戏，到单人研发的独立游戏都可以找到自己的成功，让开发者直接可以与玩家进行交流。 考虑到这个情况，我们希望确保Steam的变化不只是局限于一小部分游戏。健康的游戏生态应该可以支持大量不同规模的游戏和潜在玩家群。 为此，Valve专门统计了游戏发布90天之后超过20万美元收入的数量变化，如图 
数据显示，每年都有越来越多的游戏达到非常高的收入，Steam也开始有越来越多快速成功的案例。
Steam的未来 我们为Steam带来的变化取得了积极的成果，然而我们知道还有很多工作需要做，除了不断推出更新之外，我们还专注于听取反馈并调整目标。
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发表于 2017-2-10 14:23 · 河南
