和小男孩对话稍稍有点计算机知识的人就会知道是骗局

该用户已被禁言

看来LZ是"有点计算机知识的"SF，M$的惊天骗局居然被LZ识破了

麻雀

下面是引用holybug于2009-06-02 14:09发表的Re:和小男孩對話稍稍有點計算機知識的人就會知道是騙局:


嗯...SEGA是個騙局，之前出的人面魚什麼都是騙局來著的。

為了這個特地開篇文章出來叫罵是有何意義？

人面鱼美呀

该用户已被禁言

不要出来晒自己是个文盲

gx9901

LZ，就你这智商也来评论这个技术？
http://club.tgfc.com/thread-6082817-1-1.html
看看人家怎么说的~

key39

今天疯了的人真多！！！！！！！！！！！！

小岛这次出手太狠了

king1125

要是机器能完全理解人的对话那估计离终结者不远了！

cj18

刺激到了吧。。。。

lewis_yu

楼主酸东西吃多了吧.

麻雀

从一个computer vision从业者角度看微软的“火星科技”


RT。

我是一个在读博士，领域是computer vision，在国外某大学。

这次微软火星科技实际上包括face recognition、gesture recognition、motion tracking几个经典运用。

先说人脸识别face recognition，这已经是一个做了20多年做烂的学科，一般光线和正脸无遮挡面对相机情况下没有任何难点。这些年这方面成品化已经很普遍，比如索尼相机的smile shutter就是先检测出脸部、再判断表情的。微软演示***现了LIve id的识别，这也是这方面运用。只要先检测出脸，在正脸情况和光线充足下检测出每个人脸上不同的特征点（salient points）就可以，很简单。

再来gesture recognition，这是compter vision这几年比较热的一个方向，这几年的好会议，像ICCV、CVPR、ECCV上都有记录。说句题外话，微软是computer vision研究方面如果说第二，没人敢说第一。微软旗下的MSRA、欧洲和雷蒙德研究和成品化力量绝对不是任何一家其他大学和公司研究机构能比拟的，这个我们这些人都明白。gesture recognition现在一个难点在于real-time处理，不过在游戏机上运用问题不大，而且这里面很多都是先检测出身体一部分（比如手 hand detection 游戏机离不开手部操作），在跟踪（tracking），用轨迹分析表演者的意图，再反馈相应操作，这些从技术上看没有任何问题。实际上我们也做过一个demo，就是用一个摄像头，扑捉手部运动，来开赛车游戏；手上不需要任何controller。


转自94楼的连接~~
最后是motion tracking，一个研究了N年的问题，我不想说了，打的很累。总之，没难点。


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我总结一下：

微软这次demo，所演示的都是computer vision过去5-10年现成的，已经成型的技术，实现起来不会存在问题。不过demo过程中会有一些概念的成分，比如伸手插轮胎等，一个摄像头（没看清，不确定是不是有第二个，有就没有问题）难以扑捉深度信息（depth information）值得商榷。

欢迎其他懂行的同学一起来讨论一下。

iewnay

不是骗局是美好的展望。
只不过看的太远了点了...................