《星际争霸》第一人放话“阿尔法狗”：来让我虐你

tasogare

作为一个搞程序的老星际玩家, 说实话我觉得人类毫无胜算

miu0093

小李子大脸猫 发表于 2016-3-11 15:23
认为自己手速无敌其实和认为自己算路无敌是一个德性

认为自己大局观精准其实和认为自己点目数精准是一个德 ...

回复精准。只能和AI比脏话和吐槽了。

寂静之声

DeepMind的联合创始人德米斯·哈萨比斯原来曾在Lionhead工作啊！

anjisuan99

放大招胜算挺高的，运营就不行了

winston983

说得好像电脑可以开全图似的

dorawmon

以前看过一个视频，200人口小狗打200人口***，***全灭，小狗完好。理论上需要四位数的微操。就是电脑运算实现的。所以嘿嘿
另外我想看BOXER打。
如果想赢阿尔法狗，要么复制xiaoT当年对Grrr的突袭。要么让二龙看好阿尔法狗赢
赢得了是本事，输的起是气度。韩国人就一直没气度

kyoani

你不会时刻知道对手在干什么? 电脑还不知道你在干什么？

joker8023

之前不是有人就成功实验了星际2的电脑打法了吗？那种人族医疗艇瞬间放下***收起***的风筝打法，“第一人”你打的过？？？而且最恐怖的就是电脑的多线打法，不管你RTS打的多少多少好，你多线能全面的达到3条部队线+1条基地线以上的完美打法吗？关键是电脑不怕啊，就好像你和长门对战一样。

Fantasystar

wow 教主放话了,必须支持,算是我用你肖像权的补偿 ,教主必胜

mayoiwill

个人觉得大家对这个事情可能有个误解。

就像很多网友指出的， 多线操作人手怎么比的了电脑？这个事情alphago团队的30个博士怎么可能不懂呢，如果他们只是想挑战这个，他们是怎么拿到博士的。

说机械手，这个我觉得方向也不对，首先机械手不一定难做。而且，这不是人家这个领域关心的事情。

我有个猜测，其实人家团队真正想做的是图像识别，或者策略学习方面的东西。比如，给alphago输入一张地图，它就能算出野机场有几个可能的点位，概率是多少。这个我觉得还是有难度的，是配得上人家团队的智商和工资的。

而且，如果做成了，这套理论不仅仅是打游戏可以用，还可以在其它需要类似的“智能”的场景下使用。比如有个逃犯，给alphago输入一个城市的地图，它可以指出逃犯可能的藏身位置等等。