AlphaStar 完虐人类《星际争霸 2》职业选手 但并不完全公平

lucky☆star

https://arstechnica.com/gaming/2 ... wasnt-a-fair-fight/

** 和 Twitch 直播了 AI 和人类顶尖电竞职业选手之间展开的一系列《星际争霸 2》人机大战，结果 DeepMind AI AlphaStar 以 10 比 1 打败了世界排名 44 位和 13 位的职业选手 Dario Wunsch 和 Grzegorz Komincz。DeepMind 的 David Silver 在直播中表示，这一时刻令人兴奋，我们首次看到 AI 能战胜职业玩家。DeepMind 开发了五个版本的 AI 程序 AlphaStar，使用人类玩家的数据进行训练，然后五个 AI 在竞技场上互相对战，领先的 AI 积累了相当于 200 年的游戏经验。AlphaStar 的成功也有其局限性，它只使用一张地图和单一游戏种族（神族）。虽然程序是运行在一个 GPU 上，但训练时它使用了 Google 云端的 16 块 v3 Tensor Processing Units。

上周，DeepMind AI AlphaStar 在与世界排名 44 位和 13 位的职业选手 Dario Wunsch 和 Grzegorz Komincz 之间展开的《星际争霸 2》人机大战中以 10 比 0 获胜。但分析人士认为这次人机大战并不公平。AlphaStar 的微操确实令人印象深刻，但许多操作对人类玩家是不太可能做到的，而这对机器人程序来说却是稀疏平常。举例来说，AlphaStar 同时在屏幕的两个对立面操纵单位。虽然为了公平起见，DeepMind 限制了 AlphaStar 的速度，但仍然远远超过人类。通过使用 API 它的点击精度也比人类玩家高得多。API 也给予 AlphaStar 对整个战场有着近乎上帝的视野。

该用户已被禁言

AI高到一到程度人类是不可能获胜的，只能说这种比赛很无聊也让人很沮丧。

sunjot

如果能够同时在两个地点/屏幕进行操作 那就是作弊 人是不可能赢得

wildpan

首先是不能得到阴影视野，第二是需要用鼠标键盘操作，不然就是作弊

月夏夏

不死的风 发表于 2019-2-1 06:00
AI高到一到程度人类是不可能获胜的，只能说这种比赛很无聊也让人很沮丧。 ...

这表述是不严谨的。
AI和人类的对比，是多领域的，单独设计一个情景，限制了某些条件的前提下，某个专门编写的AI确实比人类更快更全面，但也仅仅是更快更全面而已。
————这是有一个“前提条件”的对比，AI要战胜人类，永远回避不了这个“前提条件”

譬如在跑步领域，人类跑不过汽车，但你不能说汽车战胜了人类；
譬如在四则运算领域，计算机确实远超人类，但你也不能说计算机的数学就比人类好。

人类是一个综合性的个体，AI只能是特定情景的特定编写的个体。
AI战胜人类，无非就是吃了“存储能力”（对比人类的记忆力）；以及并行运算速度（对比人类的心算）这两个优势，但在学习能力方面，AI是无能为力的，因为你简单复制粘贴这个AI，用来玩LOL，只会卡bug停止工作。想要这个AI能玩LOL，你得请一堆码农，修改好几天代码才能玩LOL，如果再换成吃鸡游戏，请重复这过程。————你不能指望AI能自己学习这些新能力。

该用户已被禁言

      有着过高的API了，最高的时候有达到了1700，个人感觉还是不公平。 忽略了屏幕切换，鼠标点击，眼脑反应延迟这些要素。
     从这种对抗的本质来说就失去意义了。只有站在和人类相等的起跑线上，才能验证作为一个AI是否能超过人脑的思考力，而不是这种机器对肉体的全面碾压。

leon234512

AI获胜很正常，它可以操作人类选手很难做到的地方，而且AI不会因为紧张带来的心理变化，这是人类比不上的！！！

droganmaster

必须要做一个机器人直接操作键盘鼠标赢人类才是公平的 这种等于是作弊了 同时操作几个单位正常玩游戏是做不到的

wxc_36002

这个ai设计很渣，人类选手的操作范围是当前屏幕范围内，ai这个都夸屏操作了，不能说是ai作弊，只能说设计ai的人根本是缺脑子或者说好听点自己完全没玩过这游戏瞎设计。

至爱余米高

手速只是一方面，关键的是有没有教他战术，骚扰啊，空投啊，rush啊，偷科技啊这些有没有应对方法，没的话手速再高也是被人玩的，有的话那人类的确是没办法。