传Switch Pro DLSS是硬件支持 掌机模式也能用DLSS

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els896 发表于 2021-3-12 17:28
看了下作者的其他文章，这篇详细解释了常规taa和dlss的区别：
https://zhuanlan.zhihu.com/p/123642175

当然有区别啊。。

A的Super Resolution、UE5的TAAU与TAA 也不尽相同，都是TAA的升级改进。。微软的DirectML，也用上机器学习了啊，没什么稀奇的。



n不沿用TAA的时域累积复用的思路，怎么有DLSS 2.0的这么多改善呢？

都否定自己DLSS 1.0的大量训练思路了，耗费资源、时间，效果不好，普适性还差。。

els896

powerh3 发表于 2021-03-12 17:37




当然有区别啊。。

A的Super Resolution、UE5的TAAU与TAA 也不尽相同，都是TAA的升级改进。。微软的DirectML，也用上机器学习了啊，没什么稀奇的。



n不沿用TAA的时域累积复用的思路，怎么有DLSS 2.0的这么多改善呢？

都否定自己DLSS 1.0的大量训练思路了，耗费资源、时间，效果不好，普适性还差。。

看起来，我们还是可以确认dlss2比传统taa更优秀了？

当然amd的sr看起来也是和dlss类似的思路，应该都比传统taa更好，但还没上市，不知实际效率会如何

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els896 发表于 2021-3-12 17:50
看起来，我们还是可以确认dlss2比传统taa更优秀了？

当然amd的sr看起来也是和dlss类似的思路，应该都比 ...

DLSS 2.0开发这么久，改进TAA不少，如果还不如TAA，或者差不多，岂不是自打脸更严重了。。哈哈。。


AMD沿用TAA的思路，没变过啊。。加个机器学习、AI不也很正常。。联合微软等，贡献也蛮大的。。

微软的DirectML，早就搞了，当时效率效果 就都很好啊。。


差不多要来了，因为要跨多个平台，所以花的时间要比较长。

GENELEC

qmanzyg 发表于 2021-3-12 10:24
需要深度学习后的采样数据 要用专用设备学习 需要大量时间 才能获得好的数据 并不是抗锯齿那种简单就一个 ...

2.0已经不需要那么搞了，2.0是渲染管道中就参与进去的通用模型。

KJxbox

Cool info to learn about here.

wsdywsdy

yun44 发表于 2021-3-11 21:56
其实这种回复也可以直接说明，很多这类秋秋党实际上完全不懂硬件.............

还特地强调了下不是通过底 ...

确实说到底座我也纳闷了，本来就不管底座的事，这样反而说的好像底座以前是有什么主机功能

segaboy1986

ns的底座就是个塑料架，把自己伪装成主机