索尼发布PSSR新版：90%参数不到540p，4K靠“猜”和“算”

funny-boy

     最近索尼在SIGGRAPH 2026大会上放出了PS5 Pro增强版PSSR的技术细节。首席软件工程师Daniel CrAIg亲自讲的，信息量不小。
简单说，新版PSSR换了一套“解题思路”。
      初代PSSR用的是“颜色预测网络”，目标是从低分辨率画面直接预测出最终颜色。索尼和AMD的工程师后来发现，这种方式其实有问题——神经网络虽然擅长模式识别，但在HDR色彩混合这类任务上，效率并不高。于是增强版换成了“内核预测网络”。AI不再直接预测最终颜色，而是只负责预测“混合权重”，实际的像素混合交给传统滤波处理。说白了，以前是让AI硬算最终结果，现在让AI只算“怎么混合”，重体力活交给更成熟的传统算法。
       参数分配上的变化更直接。初代PSSR只有大约30%的参数在最低的540p分辨率层级工作。新版把这个比例拉到了90%——也就是说，绝大多数神经网络运算都在540p甚至更低的分辨率下完成，4K层级几乎不做计算。索尼列出的改进包括时间稳定性更好、细节更锐利、显存占用更低、GPU耗时减少。
        训练效率的提升也很夸张。初代PSSR训练需要大约4个GPU月，增强版缩短到不到1个GPU周。这得益于架构层面的重新设计，尤其是量化策略的优化。
还有一个对玩家比较友好的点：增强版PSSR会直接替换首发版，不是作为独立模式存在。现有PS5 Pro游戏可以通过系统级覆盖直接启用新版本，不需要游戏开发者单独出补丁。即将推送的固件更新会新增一个“增强PSSR图像质量”开关，开启后自动覆盖。
       这套方案的本质就是让AI只做它擅长的事——模式识别和决策，把简单重复的像素混合交给传统算法。把90%的参数压在540p以下，等于让神经网络只负责“画龙点睛”那部分，剩下的交给GPU更擅长的滤波处理。
      话说回来，这种“让AI少干活反而效果更好”的思路，放在现在各种大模型拼命堆参数的背景下，还挺反直觉的。训练时间从4个月缩到1周，说明这套模型在架构上确实比上一代高效不少。对普通玩家来说，最实在的好处就是不用等游戏更新，系统一升级画面就自动变好。

世嘉三四郎

索尼这头在PSSR上发力，微弱那头在老游戏向下兼容上发力，都挺好~