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楼主: sxxzzxs1

侍魂将使用神经网络AI制作cpu对手,未来或许人类难虐电脑了

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发表于 2019-1-27 20:12  ·  福建 | 显示全部楼层
sxxzzxs1 发表于 2019-1-27 20:09
限制ai的能力就行。
阿尔法狗那种都是调最强设置。

这样倒是可行  主要省去了写CUP代码节省了时间和成本 也确实算是一件好事
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 楼主| 发表于 2019-1-27 20:19  ·  江西 | 显示全部楼层
masterogre 发表于 2019-1-27 20:12
这样倒是可行  主要省去了写CUP代码节省了时间和成本 也确实算是一件好事 ...

也可以提高玩家水平啊。
以后肯定的,小孩这种人都是拿电脑练手。

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发表于 2019-1-27 20:19  ·  云南 | 显示全部楼层
蒋绘寰 发表于 2019-1-27 19:49
做成深蓝或者阿尔法狗那个鸟样,还玩个P啊……………………不用打了

星际争霸2已经测试了阿尔法狗了。人类大败输了10把赢了1把,人家还是职业的。如果应用到游戏里肯定是可以选择难度的。最高难度就是和ai比了赢了你也能做职业选手了。

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发表于 2019-1-27 20:21  ·  上海 | 显示全部楼层
这一刀砍在胸上

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发表于 2019-1-27 20:24  ·  浙江 | 显示全部楼层
2010年,炫斗之王就已经这么做了,炫斗之王的电脑AI全部是玩家数据。
方法很简单:后台记录成千上万的玩家打法,例如假如80%的玩家在浮空之后会追加升龙,那么这就是一个最优行为。通过类似的记录来生成一个AI行为库。这样AI会做出大部分玩家最爱的行为。
但是这样的AI库太难了,几乎是最完美的AI。我们还需要用概率去抑制AI行为,例如在该出什么招的时候,有一定概率呆住,人为降低难度。

这种做法很多游戏都有,也不是什么很稀奇的事。
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 楼主| 发表于 2019-1-27 20:25  ·  江西 | 显示全部楼层
ch274657 发表于 2019-1-27 20:19
星际争霸2已经测试了阿尔法狗了。人类大败输了10把赢了1把,人家还是职业的。如果应用到游戏里肯定是可以 ...

跟电脑比肯定是比不了的。人在脑力上差电脑太多,运算速度,记忆力学习力都远低于电脑。
人连个电话号码都要记半天,如何跟ai比?

审判者

え?

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发表于 2019-1-27 20:25  ·  浙江 | 显示全部楼层
到哪儿都能看到tensorflow

反正深度学习的东西,越训练到后面ai就会无限地变强下去,不夸张地说你第一个起手式出去了后面就有若干种可以把你满血连到死的方案在等着了
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 楼主| 发表于 2019-1-27 20:27  ·  江西 | 显示全部楼层
江西恐龙 发表于 2019-1-27 20:24
2010年,炫斗之王就已经这么做了,炫斗之王的电脑AI全部是玩家数据。
方法很简单:后台记录成千上万的玩家 ...

其实人的思维也是一样的,也是找大概率的行为来形成记忆和反应。电脑和人的套路没区别,只是电脑更快更准确。
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 楼主| 发表于 2019-1-27 20:29  ·  江西 | 显示全部楼层
还有一个心理因素。人越到关键时候心理负担越大,负担重了反应变慢容易出错。电脑不存在心理因素。
所以电脑是全面碾压人类。

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发表于 2019-1-27 20:29  ·  日本 | 显示全部楼层
根本不用什么AI电脑也可以完虐人类的。
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