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组装PS5级别PC的配置清单

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征服者

绝对不会烂尾的!

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 楼主| 发表于 2020-9-7 20:02  ·  广东 | 显示全部楼层 |阅读模式
三星新SSD公布了,参考这一代的价格,1T怎么也要两千元吧。其余的配件如下,别说什么台式机换个显卡就行,理由1,木桶原理,装机不能留短板。2,大多数人没有台式机或只有老旧的落后好几代的电脑。

8核zen2 CPU,两千元起
16G内存,高频的接近500元
支持PCIE4.0的主板,一千左右?
2070S级别的显卡,因为30系的压力,年底能降到两千?
机箱电源,500可以配齐?
正版windows10:组装机没有附赠的OS,换主板要重新激活,这先不算了吧,各人使用操作系统的习惯不同。
键鼠、手柄等,默认这位玩家已经有旧的了,这方面可以省了。

价格都是参考某东的,已经尽量找便宜的配了,总价八千,等于PS5+10个3A游戏?若有错误,欢迎指正。

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发表于 2020-9-7 20:10  ·  黑龙江 | 显示全部楼层
这么搭配够呛,优化不够得几何提高性能

弑神者

Akira905 Studio

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发表于 2020-9-7 20:14  ·  福建 来自手机 | 显示全部楼层
10875十2070s十16G十512GM2的笔记本也就7999。这台式配成桑塔纳了,我考。
龙泽罗拉 该用户已被删除
发表于 2020-9-7 20:23  ·  日本 来自手机 | 显示全部楼层
这个配置不如PS5

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发表于 2020-9-7 20:38  ·  辽宁 | 显示全部楼层
10875十2070s十16G十512GM2的笔记本也就7999。这台式配成桑塔纳了,我考。


你这话没道理,7999的笔记本主板支持4.0?还有那些m2固态,你不如去看看实测速度才多少。

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发表于 2020-9-7 20:49  ·  浙江 | 显示全部楼层
没意义
真要画质秒杀PS5,光显卡起码要8000

弑神者

Akira905 Studio

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发表于 2020-9-7 20:56  ·  福建 来自手机 | 显示全部楼层
渡鸦之王777 发表于 2020-9-7 20:38
你这话没道理,7999的笔记本主板支持4.0?还有那些m2固态,你不如去看看实测速度才多少。 ...

玩个游戏还要做pC功课?不累吗?
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发表于 2020-9-7 20:56  ·  山东 | 显示全部楼层
本帖最后由 天下一统 于 2020-9-7 21:17 编辑

cpu:3700x 2000
主板:b550 600
内存:16g 400
固态硬盘:1tb sn550 800
电源:650w金牌全模 600
机箱:300
显卡:rtx3070 4000
x1s手柄:300
总计:9000
固态这里用目前的主流sn550,980pro因为定位高端价格比较贵,实际上ps5那个固态应该达不到980pro的性能,普通消费者更多的是会选择980evo这个级别的产品,wd和东芝也会跟进出新款。等ps5大量出货,980evo应该也就上市了。实际上我很怀疑会有多少游戏需要980pro才能玩,而sn550玩不了,要知道大多数3a都是跨平台的,不可能按照pcie4固态的极限速度开发。
这套配置的话,3070可以力压2080ti,玩3a大作基本可以实现4k高画质60fps的效果。

如果再加上ps5 5000,xsx 5000,基本20000可以搞定全平台(ns更类似掌机暂不包含)。按照3年以后出ps5pro xsx x,4070的话,平均每年折损7000,算起来也就每月600,实际上老版主机和老pc配件还可以2手处理***,每月折损也就300-400。
龙泽罗拉 该用户已被删除
发表于 2020-9-7 21:16  ·  日本 来自手机 | 显示全部楼层
天下一统 发表于 2020-9-7 20:56
cpu:3700x 2000
主板:b550 600
内存:16g 400

恰恰相反,在游戏中980 pro是达不到ps5的速度的。把游戏数据从ssd中拷贝到显存里不单单由ssd速度本身决定的。你们这些PC党啥时候能不只盯着参数看呢?
epic老大早就说过ps5的存储架构远超当前PC。
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发表于 2020-9-7 21:18  ·  山东 | 显示全部楼层
本帖最后由 天下一统 于 2020-9-7 21:20 编辑
龙泽罗拉 发表于 2020-9-7 21:16
恰恰相反,在游戏中980 pro是达不到ps5的速度的。把游戏数据从ssd中拷贝到显存里不单单由ssd速度本身决定 ...


老黄30系发布会同时宣传的DirectStorage API被你吃了?epic老大说的是“当前”的pc。

由于人工智能以及高效能运算的数据集规模不断增加,应用程序载入数据花费的时间越来越长,进而影响了应用程序的性能,而且特别是端到端架构,会因为缓慢的I/O使得运算速度日益提升的GPU无用武之地。

英伟达提到,将数据从存储器载入到GPU,过去都是由CPU负责,而这将会成为硬件性能的瓶颈。

数据从NVMe磁盘传输到GPU內存的标准路径,是使用系统內存中的回弹缓存(Bounce Buffer)也就是额外的数据拷贝。而GPUDirect存储技术避免使用回弹缓存,以减少额外的数据副本,并使用直接內存存取引擎(Direct Memory Access,DMA)将数据直接放到GPU內存中,为远端或是本地存储。诸如NVMe或NVMe over Fabric,和GPU內存之间,建立一个直接传输数据的路径,而这能有效减轻CPU I/O的瓶颈,提升I/O带宽和传输数据的量。


英伟达发展GPUDirect存储技术,大幅提升GPU载入大型数据集的速度。英伟达提到,GPUDirect存储技术的主要功能,就是通过这个新的系统,以直接內存的存取方式,将数据传输至GPU內存上。
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