像素艺术栩栩如生 粉丝用AI“重制”经典MS-DOS游戏画面

lucky☆star

https://github.com/CompVis/stable-diffusion
https://arstechnica.com/gaming/2 ... -dos-games-with-ai/

最近开源的自然语言图像合成模型 Stable Diffusion 引发了社区和用户的浓厚兴趣。Stable Diffusion 的一大优势是能运行在单张显卡上，包括苹果的 M1 Mac GPU，因此普通用户也可以在本地使用，不需要上云端。利用 Stable Diffusion 一位名叫 frigis9 的网友更新了经典 MS-DOS 游戏的图像，将像素图变成细节非常丰富的图像，效果令人称奇。

昨晚，一位名叫 frigis9 的红迪网用户发布了六张图片，其中包含对经典 MS-DOS 电脑游戏的详细图形升级，例如Commander Keen 6和The Secret of Monkey Island。最有趣的部分是他们是如何做到的：通过使用称为“img2img”（图像到图像）的图像合成技术，该技术获取输入图像，应用书面文本提示，并生成类似的输出图像作为结果。这是上周发布的Stable Diffusion的一个功能。








在回答另一位红迪用户的问题时，frigis9 提供了有关他如何使用名为Visions of Chaos的前端程序制作图像的更多详细信息，该程序是一个多功能应用程序，可以访问许多不同风格的生成计算机艺术：像这样的简单肖像，我将初始图像强度设置为 0.25。对于较暗、细节较少的图像，可能必须将其提高到 0.35 或 0.4。你只需要摆弄图像强度值，一旦你已经知道了（即检查你的输出图像是否或多或少看起来像你的初始图像），在提示下添加或删除细节。调整，冲洗并重复大约一百次，直到你得到完美的（或嗯，足够好）图像。”

在过去的一周里，Stable Diffusion 的 img2img 功能的用户重绘儿童绘画，将涂鸦变成了沙漠中闪闪发光的骑士，升级了他们的头像等等。目前，在自己的机器上运行 img2img 仍然是一个技术性的过程，但是通过使用 Visions of Chaos 和Hugging Face 上的模型等图形前端，您可以自己进行试验。开发正在迅速发展，因此更好的使用它们的方法可能指日可待。



arstechnica 在 Commander Keen 上的 img2img 快速尝试也没有成功，证明目前需要大量技巧来制作提示才能获得良好的结果。


图像合成中的艺术质量目前需要大量的试验和错误提示和挑选，以实现frigis9发布的那种结果——可能需要数小时的工作。但是随着图像合成技术和 GPU 能力的一些进步，我们可以想象一个模拟器在几年内实时升级老式游戏图形。

该用户已被禁言

ai画画都要抢 原画师的饭碗了  ，以后你可能看见都是ai作画

evalyy

整挺好，以后别整了。

爱小熊

期待Ai建模的时代早日到来，3A大作都能快速推出，重现SFC、PS2的井喷场面。

demetry

ai p图就是从样本中抽出认为最接近的缝合怪

luster

我在想，万一AI参照原图然后画成了AV会怎样

寂静之声

这AI的脑补能力也太强了，跟原版感觉已经没啥关系了

诺基亚8800

里面所有的手都不正常

magiceift

有些细节并没有很好的还原。

lovein2u

快进到ai秒级生成完整游戏