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楼主: Biggerbuddy

[硬件周边] 英伟达 AI 纹理压缩技术:显存占用降 85%,画质无损

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屠龙者

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发表于 2026-4-6 18:05  ·  上海 | 显示全部楼层
ntshixiang 发表于 2026-4-6 17:54
看来 老黄技术力仍然是在未来这些年来继续担当领路人咯

老黄本人更多只是做管理和营销,他职业生涯也只是早期接触过真正的技术和设计工作。从创建nvidia开始,他更多的是管理,定方向和拉投资。做技术的主要还是另外两个合伙人。但华裔企业家和西方职业经理人对于企业发展的想法的确是不同的。要是换了人,nvidia估计在2010年前后可能就不行了。要么被对手打下去,要么内部人跳出来单干,创建了cuda不再属于nvidia的时间线。

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发表于 2026-4-6 19:12  ·  未知 | 显示全部楼层
zctang305 发表于 2026-04-06 17:50
本帖最后由 zctang305 于 2026-4-6 17:52 编辑



cuda最早只是用于通用计算编程,还没想到人工智能呢。最早斯坦福发用GPU进行通用计算,实现通用的可编程图形计算文章的那个人后面就是被nvidia挖过去开发cuda的。老黄职业生涯最大的赌 博和压力就是cuda。真正介入人工智能已经是后面从事智能驾驶了。只是在人工智能这块,nvidia发现了cuda依然有很大潜力而已。老黄再牛逼也没牛逼到在2005年的时候就看到了人工智能。


所以我说12年深度学习爆发是天时地利人和,时也运也。而且我一直不觉得英伟达在技术上存在多么强的壁垒,除了cuda大多数都不是他们的原创技术,都是科研成果转化的,牛的是Jansen黄这个人的商业眼光,总能有意无意地早于别人进入一个潜力赛道,大方向上基本没错过,19年收购Mellanox打造Infiniband网络,去年底收购Groq进军LPU玩推理,这不是一般人想得到的
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屠龙者

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发表于 2026-4-6 22:25  ·  上海 来自手机 | 显示全部楼层
本帖最后由 zctang305 于 2026-4-6 22:32 编辑
gantz831 发表于 2026-4-6 19:12
所以我说12年深度学习爆发是天时地利人和,时也运也。而且我一直不觉得英伟达在技术上存在多么强的壁垒, ...


我也没说nvidia有技术壁垒啊。。。我说的是他之前从一些别的业务中退出来是因为壁垒太高,他进不去。
老黄自从dx8和dx9c被微软和ATI教训了一顿后,在标准制定这块就非常敏感了。为啥从rtx之后nvidia在图形标准这块一直走在前面,就是因为这个原因。还有一部分是因为dxr是它牵着微软弄的,vulkan那边也是他推的。AMD在DX12扩展标准这块就是躺平不干事了。N卡40系都能支持快要发布的dxr1.2,甚至之后的2.0也能支持部分。A卡这边连最新的9000系都没发支持1.2。还要等下代卡。
当然,下代A卡应该是能用上基本所有的技术了。下代主机也肯定是都支持的。我之前就说过了。nvidia的优势在于执行力强,落地效率高,能在软件,开发层面很好的衔接用户,开发者。这点比AMD全靠用爱发电的开源社区强的多了。

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发表于 2026-4-7 10:06  ·  北京 | 显示全部楼层
我印象里老黄从GTX 9系列就开始每一代都提升压缩算法了,不然带宽不变的情况下如何提升性能

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发表于 2026-4-7 10:35  ·  浙江 | 显示全部楼层
差不多就是把原始高分辨率纹理,用 AI 压缩成极小的参数化数据,运行时靠算力原成高画质纹理吧。

如果所有游戏都用这个技术了,那纹理、皮肤类MOD也要变成类似的参数化数据吗,还是说厂商会硬留着传统的纹理加载方式

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发表于 2026-4-7 10:46  ·  河南 | 显示全部楼层
能压90%,然后画质损失60%都能接受

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发表于 2026-4-7 10:55  ·  北京 | 显示全部楼层
kisara 发表于 2026-4-5 15:35
然后呢?解压需要的算力提升,显存可以做小点但芯片规格确要求更高了

不是解压,是推理,推理纹理用到的算力很小

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发表于 2026-4-7 11:32  ·  美国 | 显示全部楼层
对 所谓AI压缩,其实大致可以理解为AI实时生成纹理细节,真正存的只是个大致框架,未来说不定只要存一句prompt就能生成几十G的纹理,压缩率0.00001%

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发表于 2026-4-7 11:45  ·  江苏 | 显示全部楼层
这技术啥时能上,搭配的显卡是啥

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发表于 2026-4-7 16:22  ·  湖北 | 显示全部楼层
虽然但是,代价是什么呢?
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