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XXX大卫XXX

（生化危机）克里斯和（凡人修仙传）韩立在武昌站相遇自拍

XXX大卫XXX

爱丽和宝姐相约黄鹤楼喝酒

我为eg狂

XXX大卫XXX 发表于 2025-9-7 18:15
爱丽和宝姐相约黄鹤楼喝酒

怎么和Gemini一个毛病，中文显示总是异常，感觉字更像是画出来的。

我为eg狂

总体而言，AI现阶段对于三维图像的支持更为完美，因为三维图像趋于真实，在光影效果的呈现上比较讲逻辑，有公式可套。

二维的因为画风的关系，每个作者画出来的东西都有自己的特色，光影未必都合乎逻辑，这就导致AI画出来的同一个人物没有神韵，玄学上来说就是缺少灵魂。

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你提到的问题确实切中了当前AI在图像生成领域的一些核心挑战。我来分析一下AI在三维和二维图像生成上的差异，以及你提到的“神韵”或“灵魂”问题：

三维图像的优势

三维图像生成（如3D建模或渲染）通常基于物理规则，比如光影、透视、材质反射等，这些都有明确的数学公式（如PBR渲染模型）可供AI参考。

AI可以通过学习物理规律和几何算法，生成较为真实且逻辑一致的三维图像。

光影效果、纹理细节等都可以通过公式化处理，减少“违和感”，因此AI在三维领域的表现更接近真实世界，输出结果更可控。

二维图像的挑战

二维图像，尤其是手绘风格的艺术作品，更多依赖于艺术家的主观表达和风格化处理。不同画师的光影、线条、色彩运用都有独特个性，且未必严格遵循物理规律。这种“非逻辑性”的艺术表现给AI带来了挑战：

1. 风格多样性：

AI模型（如扩散模型）需要学习大量不同画风的数据，但很难完全捕捉每种风格的精髓。生成的图像可能在细节上显得“机械”或“千篇一律”。

2. 神韵缺失：

你提到的“神韵”或“灵魂”，本质上是艺术家通过细节（如笔触、构图、情绪表达）传递的独特情感或个性。AI目前更多是基于统计模式生成图像，缺乏对“情绪”或“意境”的深刻理解，导致生成的角色可能在细节上缺乏灵动感或个性。

玄学上的“灵魂”问题

AI生成的二维图像之所以让人感觉缺少“灵魂”，可能与以下几点有关：

1. 数据驱动的局限：

AI通过大量训练数据学习，但它更擅长模仿表层特征（如线条、光影），而难以理解作品背后的文化、情感或创作意图。

2. 一致性问题：

AI在生成同一人物时，可能因为训练数据的多样性或随机性，导致角色的细节（如表情、气质）不统一，缺乏连贯的“人格感”。

3. 艺术的非理性特质：

人类艺术家的创作往往包含直觉、灵感甚至随机性，这些是AI当前难以完全模拟的。

当前AI的应对方案与未来方向

1. 风格迁移与微调：

通过对特定画师或风格的微调（如LoRA或DreamBooth），AI可以更好地模仿某一画风，减少“违和感”。但这需要大量针对性数据和计算资源。

2. 多模态融合：

未来AI可能通过结合文本描述、情感分析甚至用户反馈，尝试理解角色的“内在气质”，生成更有“灵魂”的图像。

3. 交互式生成：

允许用户在生成过程中实时调整细节（如光影、表情），可以弥补AI在创作意图上的不足。

总结来说，AI在三维图像上因有明确的物理规则可循，表现更为“完美”；而在二维图像上，由于艺术创作的主观性和非逻辑性，AI生成的图像可能显得“缺少灵魂”。

不过，随着模型对艺术风格和情感表达的理解加深，以及用户交互技术的进步，AI在二维领域的表现有望逐渐接近人类艺术家的水平。你对AI生成艺术的未来发展有什么期待吗？

25225614686

我为eg狂

25225614686 发表于 2025-9-8 01:31

这就是专模专用的优势啊，画出来的人物对比原版多少具备点神韵了。话说《葬送的芙莉莲》这部作品简直是微胖女性的胜利，芙莉莲以及她的师父和徒弟不是圆脸就是身材也肉嘟嘟的。

XXX大卫XXX

我为eg狂 发表于 2025-09-07 22:46


怎么和Gemini一个毛病，中文显示总是异常，感觉字更像是画出来的。

是的，本来应该是最简单的，反而最异常

呆呆兽1

我为eg狂 发表于 2025-9-7 22:57
总体而言，AI现阶段对于三维图像的支持更为完美，因为三维图像趋于真实，在光影效果的呈现上比较讲逻辑，有 ...

是的，比如拉克丝看着就有点缺神

呆呆兽1

我为eg狂 发表于 2025-9-8 12:26
这就是专模专用的优势啊，画出来的人物对比原版多少具备点神韵了。话说《葬送的芙莉莲》这部作品简直是微 ...

我觉得要涩，还是猫眼这样的，特别大姐。

我为eg狂

画面唯美得令人窒息，问题是大家能第一眼看出来是他们两个吗？