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楼主: 织田信短

[心得] [心得]关于运属性的长时间再研究

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 楼主| 发表于 2007-9-30 22:10  ·  江苏 | 显示全部楼层
草暖,还有那个硕鼠,到次为止了,不要再扩大了,不讨好我是肯定知道的,有人质疑数据的随即性我也知道的,但是没想到闹这么大,所以大家少说一句,就这样吧?

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发表于 2007-9-30 22:10  ·  江苏 | 显示全部楼层
下面是引用windsome于2007-09-30 21:58发表的:
有没有做过z52m的破解和统计?
说实话,我这些天既上班又上课再测试,搞得都生病了。
说几率,高和低都好测试,就怕那种在接近50%左右徘徊吊在中间反而难测。
另外,依然保持此观点:要做几率测试,没有趋向于无穷大的样本容量还不如不做。举个最明显的例子,就世界人口男女比例,世界人口几十亿,但这几十亿是动态的,算上时间跨度的人口生死更替,那得几百亿了。这样本容量大吧?但是仍然有偏差。科学家所说的生男生女比例50%,自然不是空口白话毫无根据,人家对基因、染色体的研究也是多少代人的努力结晶了。既然这么高的样本容量都能有这样的偏差,又何况PS2上这微不足道的打上个几回?

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发表于 2007-9-30 22:13  ·  上海 | 显示全部楼层
下面是引用warmgrass于2007-09-30 22:05发表的:
那么我想问这样数量的统计你认为能解决问题么? 实际上,就算把这个量扩大10倍仍旧难以获得一个客观的结论,无论是反方还是正方的~~~ 而个人的精力和机器的承受能力显然是不够的,所以我还是认为此路不通~~~
从我11楼的分析来看,我认为这个结果有一定的可信度。比如会心,两者的差别在10%,相当程度上可以信任。
再次强调,50%的概率与0.01%的概率需要的样本容量是不同的。前者在100次试验中差别1、2次的话对于结果的影响在2%,而后者在10000次试验中差别1、2次的影响就是100%。
如果认为样本容量不够,可以给出一个不够的原因,并且如果lz认为你的分析正确的话,可以让他考虑增加样本容量。

请再次考虑我在24楼给出的那个事件,没有加以印证的破解是不完全可信的。

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 楼主| 发表于 2007-9-30 22:15  ·  江苏 | 显示全部楼层
下面是引用绿燕于2007-09-30 22:10发表的:

说实话,我这些天既上班又上课再测试,搞得都生病了。
说几率,高和低都好测试,就怕那种在接近50%左右徘徊吊在中间反而难测。
另外,依然保持此观点:要做几率测试,没有趋向于无穷大的样本容量还不如不做。举个最明显的例子,就世界人口男女比例,世界人口几十亿,但这几十亿是动态的,算上时间跨度的人口生死更替,那得几百亿了。这样本容量大吧?但是仍然有偏差。科学家所说的生男生女比例50%,自然不是空口白话毫无根据,人家对基因、染色体的研究也是多少代人的努力结晶了。既然这么高的样本容量都能有这样的偏差,又何况PS2上这微不足道的打上个几回?

燕子,染色体的概念所牵扯的因素实在是太多太多,而游戏中的概率问题,尤其是Z52M中的这个测试,所牵扯的唯一变量就是运这个数值的大小,所以我并不是在一个百分率上做测试,并不是验证说50%这个几率到底准确还是不准确,而是在两个极限数值所造成的影响下来比较,比如就是在0运的状态下所造成的结果,事件几率和高数值的运下所造成的结果和事件几率的多少进行对比,从而得出一个,运对某个事件是有影响的结论,如果不考虑微观的几率数据,我想以0和255这样的极限数值来做比较的话,按照程序的设定,如果运是对某一事件能造成影响的话,那肯定数值的大与小所造成的结果在宏观上是可以被轻易的区别出来的

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发表于 2007-9-30 22:16  ·  上海 | 显示全部楼层
下面是引用绿燕于2007-09-30 22:10发表的:

说实话,我这些天既上班又上课再测试,搞得都生病了。
说几率,高和低都好测试,就怕那种在接近50%左右徘徊吊在中间反而难测。
另外,依然保持此观点:要做几率测试,没有趋向于无穷大的样本容量还不如不做。举个最明显的例子,就世界人口男女比例,世界人口几十亿,但这几十亿是动态的,算上时间跨度的人口生死更替,那得几百亿了。这样本容量大吧?但是仍然有偏差。科学家所说的生男生女比例50%,自然不是空口白话毫无根据,人家对基因、染色体的研究也是多少代人的努力结晶了。既然这么高的样本容量都能有这样的偏差,又何况PS2上这微不足道的打上个几回?
这么说的话就是否定了人口抽样调查?

我62楼说的比你这楼晚,不过还是希望能看一下。

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发表于 2007-9-30 22:18  ·  上海 | 显示全部楼层
下面是引用windsome于2007-09-30 22:13发表的:

从我11楼的分析来看,我认为这个结果有一定的可信度。比如会心,两者的差别在10%,相当程度上可以信任。
再次强调,50%的概率与0.01%的概率需要的样本容量是不同的。前者在100次试验中差别1、2次的话对于结果的影响在2%,而后者在10000次试验中差别1、2次的影响就是100%。
如果认为样本容量不够,可以给出一个不够的原因,并且如果lz认为你的分析正确的话,可以让他考虑增加样本容量。

.......

还是绕回来了,我34、39两楼也同样表达自己的意思~~~

这个讨论不会有结果的,我撤了,百年还没通呢~~~

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发表于 2007-9-30 22:19  ·  江苏 | 显示全部楼层
下面是引用织田信短于2007-09-30 22:15发表的:
燕子,染色体的概念所牵扯的因素实在是太多太多,而游戏中的概率问题,尤其是Z52M中的这个测试,所牵扯的唯一变量就是运这个数值的大小,所以我并不是在一个百分率上做测试,并不是验证说50%这个几率到底准确还是不准确,而是在两个极限数值所造成的影响下来比较,比如就是在0运的状态下所造成的结果,事件几率和高数值的运下所造成的结果和事件几率的多少进行对比,从而得出一个,运对某个事件是有影响的结论,如果不考虑微观的几率数据,我想以0和255这样的极限数值来做比较的话,按照程序的设定,如果运是对某一事件能造成影响的话,那肯定数值的大与小所造成的结果在宏观上是可以被轻易的区别出来的
牵扯因素并不见得就一个数值。像Z51有幸运角色,354有时间刷法。不过0和255的大差别测试,自然是可行的。
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