越南海关数据狂泄NS2详细规格：12+256

夏哲藤

只求续航长点儿

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夏哲藤 发表于 2024-05-14 11:40
只求续航长点儿

过期芯10nm++难忍

换C-GPU 能长几倍

等4nm入手 怕要几年

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没事干的某周 发表于 2024-05-14 11:36


用幻X来看，就算幻X或者幻13这种在55-65瓦下都有9000TS，被动散热拿啥追哦

为满足皮衣高价热芯

塞主动散热挤占电池

坑传统玩家你们最爱

blackjtr

el-melfes 发表于 2024-5-13 16:33
SPMD是一个计算的模型，SIMD是计算核心，属于两个层面的东西，不要指鹿为马

Cell的性能优势只是被当时的 ...

看来你是完全不懂啊，
就像我之前说的，simd的执行单位是指令而spmd的执行单位是函数。举个简单的例子，如果有两列数组[1,2,3,4]  和 [5,6,7,8]
如果我们现在想要让他们做简单的对位相加，simd和spmd都能直接在一个cycle内完成。但是如果我们要加上一个逻辑：简单相加后，如果和大于10，则结果除以2。spmd依旧可以并行化处理，在cuda中，只需把逻辑写进kernel function就可以了。但是在simd硬件中，这个逻辑处理是无法在simd寄存器中执行的，cpu必须取回相加的结果之后再单独循环做判断。这就是为什么以cuda为代表的spmd理念（gpgpu）在现代图形学/ai计算中应用如此广泛的原因。现代gpu不是一个简单的fpu计算器，他的能力是simd的超集。

准考证

吉士堡 发表于 2024-05-10 13:50
NS的画面够用了，新机流畅度提升下就行

你是真不挑食

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blackjtr 发表于 2024-05-21 12:23


看来你是完全不懂啊，
就像我之前说的，simd的执行单位是指令而spmd的执行单位是函数。举个简单的例子，如果有两列数组[1,2,3,4]  和 [5,6,7,8]
如果我们现在想要让他们做简单的对位相加，simd和spmd都能直接在一个cycle内完成。但是如果我们要加上一个逻辑：简单相加后，如果和大于10，则结果除以2。spmd依旧可以并行化处理，在cuda中，只需把逻辑写进kernel function就可以了。但是在simd硬件中，这个逻辑处理是无法在simd寄存器中执行的，cpu必须取回相加的结果之后再单独循环做判断。这就是为什么以cuda为代表的spmd理念（gpgpu）在现代图形学/ai计算中应用如此广泛的原因。现代gpu不是一个简单的fpu计算器，他的能力是simd的超集。

1996年 苏妈的MIT就研制了针对图形处理的可编程流处理器

采用一个流寄存器文件SRF做缓冲器来解决存储器带宽问题

没有什么是CPU不能吞下的 甚至GPGPU也是CELL先行发展

C-GPU用MIMD你CUDA有么 WSE-3的近存计算AI远超GPU

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Switch用tegra x1就因模仿WiiU

WiiU硬件就是Xbox360改 仿CELL

3核CPU GPU是R600改 学360 GCPU

都是CELL的后继 新一代是C-GPU WSE-3

beadlezhang

性能太好，电池续航怎么解决，不容易啊！掌机模式两个小时就没电了，那还玩什么？

el-melfes

blackjtr 发表于 2024-5-21 05:23
看来你是完全不懂啊，
就像我之前说的，simd的执行单位是指令而spmd的执行单位是函数。举个简单的例子， ...

你自己看看自己的写得什么东西吧，在cell上跑SPMD的论文直接搜搜就有了，就你在这里嘴硬

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续航跟上就好